算力调度平台
统一纳管 GPU / CPU / 存储异构资源，支持队列、优先级、抢占与配额策略，提升集群整体利用率。
统一调度CAPABILITIES
能力构成
从容器与集群管理、算力调度、模型服务到算力计量与运维监控，构建跨异构硬件、跨机房的统一算力软件栈。
容器与虚拟化
容器编排、镜像仓库、多租户隔离与资源限额，让训练与推理环境一次构建、处处运行。
环境一致框架与加速库适配
主流深度学习框架与通信库的适配调优，针对国产加速卡提供算子与通信优化。
深度适配模型服务与网关
模型一键服务化，支持灰度发布、流量切分、多模型混部与统一 API 网关。
服务化算力计量与计费
按卡时 / 核时 / 内存多维计量，支持内部结算与对外运营两种模式。
可计量可观测与智能运维
集群、任务、网络与功耗全链路监控告警，故障自愈与资源画像，运维从被动变主动。
可观测SPECIFICATION
能力与交付一览
具体规格与配置随实际项目评估确定，以下为该产品线的能力框架。
| 软件模块 | 核心能力 | 解决什么问题 |
|---|---|---|
| 调度平台 | 队列 / 优先级 / 抢占 / 配额 | 集群利用率低、任务排队无序 |
| 容器平台 | 编排 / 镜像 / 多租户隔离 | 环境不一致、资源相互干扰 |
| 框架适配 | 训练框架 + 通信库优化 | 硬件跑不满、通信成瓶颈 |
| 模型服务 | 一键服务化 / 灰度 / 网关 | 模型上线慢、版本难管理 |
| 计量计费 | 卡时 / 核时多维计量 | 算力成本说不清、分账难 |
| 可观测运维 | 监控告警 / 自愈 / 画像 | 故障发现晚、运维靠人扛 |
SCENARIOS
典型应用场景
智算中心运营
面向算力运营方的多租户调度、计量计费与运营看板。
企业 AI 中台
把散落的 GPU 服务器收敛为统一算力平台，供各业务线共享。
多租户算力运营
为科研平台或园区提供配额管理与资源核算能力。
科研计算平台
面向高校与院所的任务调度、排队公平性与资源统计。
适用对象
智算中心运营方、自建 AI 中台的企业、高校科研平台、需要算力运营与结算能力的机构。
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全栈其他产品线
七层能力可单独采购，也可整链交付。以下为其余六条产品线。